چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران

محور های همایش

دانش داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه آینده را با انقلاب تکنولوژیک مواجه خواهد ساخت و بدین رو در سالهای اخیر در دنیا گسترش فوق العاده سریعی داشته است. امروزه در دنیای توسعه یافته مکان و موضوعی بدون بهره از دانش داده کاوی یافت نمیشود بگونه ایکه این دانش در تمامی شئون این کشور ها و در تمامی حوزه ها نقش دارد.

دانش داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده ها است که با برخورداری از دامنه وسیع زیرزمینه های تخصصی با توصیف، تشریح، پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف از جمله صنعتی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، علوم اجتماعی، فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، بازرگانی، نظامی و آموزشی و ... است بگونه ایکه امروزه مرز و محدودیتی برای کاربرد این دانش در نظر گرفته نشده و زمینه های کاری این دانش را در تمامی عرصه های برخوردار از داده می دانند.

در طول دهه گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند و نتیجه این انباشتگی این است که سازمان ها در داده غنی ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند. امروزه میزان داده های در دسترس هر 5 سال دو برابر می شود و سازمانی توانا است که قادر باشد حداقل 7 درصد از اطلاعاتش را مدیریت نماید. تحقیقات انجام یافته نشان از آن دارد که سازمان ها امروزه کمتر از یک درصد از داده هایشان را برای تحلیل استفاده می نمایند. بعبارت دیگر امروزه سازمان ها در اطلاعات غرق شده اند در حالیکه گرسنه دانش هستند چرا که سازمان ها داده های زیادی را در تصرف خود دارند درحالیکه هنوز با فقدان دانش پنهان درون داده ها مواجه هستند.

امروزه با توجه به تنوع زیاد مخاطبین، مشتریان، بازارها، تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمیم گیری صحیح ضروری می باشد. از این‌رو استفاده از راهکار های مناسب برای طبقه بندی و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمان ها امری ضروری و حیاتی است. علم داده کاوی پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده‌ها و تامین اطلاعات مورد نیاز مدیران می‌باشد. دانش داده کاوی ابزاری است که مدیران را قادر می سازد تا سریع تر نسبت به آینده عمل نمایند، فعال باشند بجای آنکه واکنش پذیر باشند و بدانند و مطمئن باشند بجای آنکه حدس بزنند . واضح است که با داشتن این قابلیت، سازمان ها قادر می باشند دانش ارزشمندی را از داده هایشان بدست آورند.

دانش داده کاوی سازمانها را قادر می سازد تا از سرمایه داده هایشان بهره برداری نمایند . این ابزار برای پشتیبان فرایند تصمیم گیری استفاده می گردد. داده کاوی با پردازش جامع داده و انجام فرایند تصمیم سازی از طریق استخراج دانش با ارزش از داده، تصمیم گیری را برای مدیران سازمان تسهیل می نماید.

Conference Topics
Data Mining Process
- Data preparation techniques
- Data reduction methods
- Data cleaning and preparation
- Feature selection and transformation
- Sampling and rebalancing
- Missing value imputation
- Model selection/assessment and comparison
- Model comparison
- Model interpretation
- Others

Data Mining Applications
- Engineering
- System and Manufacturing
- Industry and government
- System planning and management
- Urban planning and management
- Logistics/Traffic management
- Science and technology
- Education
- Business/Industrial
- Marketing
- Finance and financial services
- Insurance
- Social science
- Military/Security
- Bioinformatics/Medicine
- Biological sciences
- Risk analysis
- Emergency planning services
- Health,safety and environment (HSE)
- Others Data Mining Tasks
- Classification/partitioning
- Clustering
- Association
- Segmentation
- Regression
- Advanced prediction modeling
- Temporal data mining
- Spatial data mining
- Time series forecasting
- Deviation and outlier detection
- Explorative and visual data mining
- Web mining
- Text Mining
- Mining semi-structured data
- Content mining and pattern mining
- Multimedia mining (audio/video)
- Explorative and visual data mining
- Others

Data Mining Algorithms
- Clustering algorithms
- Genetic algorithms and categorization techniques
- Fuzzy logic and rough sets
- Artificial neural networks
- Decision trees/rule learners
- Statistical methods
- Case based reasoning
- Link and sequence analysis
- Others

Data Mining Integration
- Mining large scale data
- Multidimensional data
- Distributed and grid based data mining
- Data visualization
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Data and knowledge representation
- Data warehousing
- OLAP integration
- Others